2.3 数据收集来源单一

智库信息资源建设的数据来源应该多元化，既包括通用资源又包括面向问题的专题资源，既包括定性材料又包括定量数据，既包括结构化数据也应包括非结构化数据。从调研情况来看，我国地方智库数据收集来源过于偏重通用资源、定性材料和结构化数据，对面向问题的专题资源、定量数据和非结构化数据收集存在很大不足。有学者认为，影响我国智库研究水平的一个重要原因是缺乏开展定量分析和实证研究所需要的大规模专题研究资源与数据[3]100。从智库研究方法来看，近30年来国际智库研究方法逐渐从基于历史经验的描述转向基于事实数据的分析挖掘，实证主义方法呈现主流态势。如美国校际政治和社会科学研究联盟（Inter-university Consortium for Political and Social Research，ICPSR）收藏了与社会科学研究相关的数据文档超过50万份，涵盖社会学、政治学、经济学、教育学等16个学科[11]。特别是随着大数据时代的来临，如何利用数据挖掘和机器学习等技术，实现数据采集自动化，便于智库收集非结构化数据，是智库信息资源建设的一项重要内容。

2.4 资源建设合作机制不强

加强各智库之间信息资源的合作共建，有助于互相借鉴，取长补短，发挥整体优势。《意见》明确指出，鼓励智库开展对外合作，鼓励国内各智库搭建互联互通的信息共享平台。根据目前所调研的广东地方智库中，各智库之间几乎没有合作开展信息资源或数据库建设，对信息平台建设普遍重视不够。从全国范围来看，有一些智库合作开展了数据库的共建共享，如浙江大学“一带一路”合作与发展协同创新中心、西南民族教育与心理研究中心数据库平台，但总体来看合作共建的比例还是很低[4]46，尤其是许多数据库只能内网访问，不利于合作交流和提升智库影响力。智库信息资源合作共享所面临的问题主要包括共享意识不强、管理机制不顺、技术标准不一、政策法规不足等[12]。国外著名智库比较注重与各类信息咨询机构、专业调查机构或经济信息中心合作共建数据库，实现合作共赢。如美国国际经济研究所与美国人口调查局合作共建“波士顿人口研究数据中心”，为研究人员提供了对非公开人员微观数据的统计分析[13]。此外，发达国家能通过维持人才自由流动的旋转门机制来灵活保持智库机构与政府的沟通交流，这非常有利于在资源建设方面开展合作。

3 我国地方智库信息资源建设策略分析

3.1 需求规划：基于需求驱动设计资源规划

3.1.1 调研智库建设资源需求

智库建设资源需求总体上具有时效性、全面性、权威性、动态性等特征，每个智库的信息资源需求不同，同一智库在不同阶段信息资源需求也会有差异，借鉴PDA（Patron-Driven Acquisition）用户驱动采购模式，构建以需求驱动的信息资源建设模式有利于提升资源的利用率。有学者认为，根据美国智库建设经验，认为智库建设所需的资源类型是多元的，主要包括以往研究资料、当前政策信息、同行研究经验以及公众意见建议等四类信息[14]。信息需求过程一般包括信息需求的主体、目的、内容、行为以及过程等要素。结合智库信息需求特点，可从研究阶段、信息主体、信息内容三个关键要素来构建智库信息需求的总体框架[2]79，即将智库研究流程划分为选题、研究、应用、评价四个阶段，将信息主体分为需求主体、服务主体、辅助主体、受众主体四个维度，将智库建设所需信息分为环境信息、其他主体信息、原始信息、再生信息等类型。总之，我们有必要根据不同的研究阶段、需求主体、需求内容来不断调整、准确调研和了解智库建设资源需求，以扩大智库的影响力。

3.1.2 做好信息资源建设规划

智库信息资源建设是一项长期而又艰巨的任务，智库建设需要根据机构发展目标来制定和完善信息资源建设规划，以便在智库建设战略性目标指引下对信息资源进行持续不断的积累和整合。智库信息资源建设规划主要包括资源建设原则、建设目标、建设标准、建设重点、不同类型资源比例、资源收集范围等内容。智库信息资源建设的科学规划要求智库建设者应在全面调研不同主体的信息需求、广泛征求各方意见和建议以及充分进行科学论证的基础上，围绕智库信息资源建设制定全面的、长远的、基本性的发展计划或行动方案，通过对某一领域权威性资源的绝对占有，形成自身的核心竞争力。如着重研究英国和国际安全与防务问题的英国皇家三军防务研究所，其军史图书馆收藏了18世纪至21世纪不同时期的以及有关克里米亚、波尔战争、拿破仑战役、一战、二战、冷战等历史事件的珍贵的军事典藏文献[15]。此外，针对我国智库学者不擅长数据分析和实证研究的情况，围绕研究问题做好专题性的数据资源建设规划。

文章来源：《广东蚕业》 网址: http://www.gdcyzz.cn/qikandaodu/2021/0422/1114.html